Le logiciel R - Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques

Détails du livre

Auteurs	Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
Éditeur	Springer Paris
Année	2014
Langue	Français
Pages	701
Taille	6.90 MB
Extension	PDF

Résumé

Le logiciel R - Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques est un ouvrage de référence consacré à l'un des outils les plus incontournables de l'analyse de données, de la visualisation graphique et du calcul statistique : le logiciel R. Rédigé par Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet et Benoît Liquet, et publié par Springer Paris en 2014, ce livre s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs confirmés, en couvrant l'ensemble des aspects pratiques et théoriques de l'environnement R.

L'ouvrage débute par une introduction complète aux concepts de base de R, incluant l'organisation des données, l'importation et l'exportation des fichiers, l'accès à la documentation, la création de graphiques, la programmation et la maintenance des scripts. Les auteurs accordent une attention particulière à la pédagogie, avec des explications claires et de nombreux exemples concrets, ce qui permet une prise en main rapide et efficace du logiciel.

La seconde partie du livre est consacrée aux mathématiques et aux statistiques élémentaires : calcul matriciel, intégration, optimisation, statistique descriptive, variables aléatoires, lois de probabilité et simulations. Les auteurs exploitent les spécificités de R pour illustrer ces notions, offrant ainsi une meilleure compréhension des concepts grâce à la visualisation et à la simulation.

Enfin, l'ouvrage détaille un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques avancées : intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris les modèles à mesures répétées), et bien d'autres encore. Chaque méthode est présentée avec sa mise en œuvre pratique sous R, accompagnée de conseils et d'astuces pour éviter les pièges courants. De nombreux exercices et travaux pratiques, intégralement corrigés, permettent au lecteur de s'entraîner et de vérifier sa compréhension.

Conçu pour fonctionner sur les environnements Windows, Macintosh et Linux, ce livre est un outil indispensable pour les étudiants, enseignants et chercheurs en statistique, mathématique, informatique, biologie, médecine, psychologie, sciences infirmières et bien d'autres disciplines. Il permettra à chacun de maîtriser en profondeur le fonctionnement de R et d'effectuer des analyses statistiques rigoureuses et reproductibles.

Caractéristiques principales

• Introduction complète aux concepts de base du logiciel R : organisation des données, import-export, graphiques, programmation.
• Couverture exhaustive des méthodes statistiques : tests, intervalles de confiance, bootstrap, régression linéaire, ANOVA.
• Approche pédagogique avec de nombreux exemples concrets et explications claires.
• Nombreux exercices et travaux pratiques corrigés pour un apprentissage actif.
• Présentation des spécificités de R pour la simulation de variables aléatoires et la visualisation.
• Adapté aux environnements Windows, Macintosh et Linux.
• Ouvrage destiné aux étudiants, enseignants et chercheurs de multiples disciplines.
• Rédigé par des experts reconnus en statistique et en analyse de données.
• Inclut des compléments sur le calcul matriciel, l'intégration et l'optimisation.
• Partie dédiée à l'utilisation de R pour les biostatistiques et les sciences de la vie.
• Ressource idéale pour la préparation des examens et des projets de recherche.
• Collection "Statistique et probabilités appliquées" reconnue pour sa qualité pédagogique.

À propos des auteurs

Pierre Lafaye de Micheaux est Associate Professor en statistique. Il enseigne et mène des recherches dans le domaine de l'analyse de données et de la statistique appliquée. Il est l'un des auteurs de référence sur l'utilisation de R dans le milieu académique.

Rémy Drouilhet est Maître de conférences de statistique à l'Université Grenoble Alpes. Après un doctorat en mathématiques appliquées à l'université de Pau, il s'est spécialisé dans l'enseignement de la statistique et de l'analyse de données, avec une forte implication dans la communauté R, notamment à travers l'organisation des Rencontres R nationales. Il est également polyglotte en langages informatiques, avec un intérêt particulier pour Julia.

Benoît Liquet est professeur à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour, membre du Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications (LMAP - UMR CNRS 5142), où il dirige l'équipe "Probabilité et Statistique". Ses recherches portent sur les méthodes statistiques avancées et leurs applications.

Livres associés

• R pour les sciences de la vie et de la santé par Christophe Dutang
• Analyse de données avec R par François Husson
• R Graphics Cookbook par Winston Chang
• Bioinformatique avec R et Bioconductor par Éric Bon
• Introduction à la statistique avec R par Daniel Chessel
• Modélisation statistique avec R par Jean-Pierre Nadal
• Programmation en R pour la science des données par Hadley Wickham

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Foire aux questions

Q : Ce livre est-il adapté aux débutants complets en R ?

R : Oui, l'ouvrage commence par les concepts de base de R et propose une progression pédagogique qui permet aux débutants de prendre en main le logiciel en toute confiance.

Q : Quelles sont les principales méthodes statistiques abordées dans ce livre ?

R : L'ouvrage couvre un large éventail de méthodes : intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (modèles à mesures répétées inclus), et bien d'autres.

Q : Le livre contient-il des exercices corrigés ?

R : Oui, de nombreux exercices et travaux pratiques, intégralement corrigés, permettent au lecteur de s'entraîner et de vérifier sa compréhension.

Q : Ce livre est-il utile pour les chercheurs en biologie et en médecine ?

R : Absolument, l'ouvrage met un accent particulier sur les biostatistiques et les analyses adaptées aux données biologiques et médicales.

Q : Quels sont les prérequis pour utiliser ce livre ?

R : Aucun prérequis spécifique en programmation n'est nécessaire. Une connaissance de base en statistique est recommandée, mais les concepts sont progressivement introduits.

Q : Ce livre est-il compatible avec les différents systèmes d'exploitation ?

R : Oui, l'ouvrage est conçu pour fonctionner sur Windows, Macintosh et Linux, les trois environnements supportés par R.

Q : Les auteurs sont-ils des spécialistes reconnus dans le domaine de R ?

R : Oui, les trois auteurs sont des experts en statistique et en analyse de données, avec une forte implication dans la communauté R et une expérience pédagogique reconnue.