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Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning - Edition 1
























Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning



Author(s):
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier



Collection:


Publisher:
Wiley


Year:
May 11, 2021


Language:
English


Pages:
272 / 268 pages


Size:
11 MB


Extension:
PDF






[tab]

[content title="Description"]

"Turn yourself into a Data Head. You'll become a more valuable employee and make your organization more successful."


Thomas H. Davenport, Research Fellow, Author of Competing on Analytics, Big Data @ Work, and The AI Advantage



You’ve heard the hype around data―now get the facts.



In Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, award-winning data scientists Alex Gutman and Jordan Goldmeier pull back the curtain on data science and give you the language and tools necessary to talk and think critically about it.






Becoming a Data Head is a complete guide for data science in the workplace: covering everything from the personalities you’ll work with to the math behind the algorithms. The authors have spent years in data trenches and sought to create a fun, approachable, and eminently readable book. Anyone can become a Data Head―an active participant in data science, statistics, and machine learning. Whether you’re a business professional, engineer, executive, or aspiring data scientist, this book is for you.
[/content]

[content title="Summary"]You’ll learn how to:


• Think statistically and understand the role variation plays in your life and decision making

• Speak intelligently and ask the right questions about the statistics and results you encounter in the workplace

• Understand what’s really going on with machine learning, text analytics, deep learning, and artificial intelligence

• Avoid common pitfalls when working with and interpreting data
[/content]

[content title="About the author(s)"]


About Jordan Goldmeier



Website: http://www.anarchydata.com
Contact: +1 614-397-8832, jordan@anarchydata.com

Jordan Goldmeier is an internationally recognized data scientist and data visualization expert, author, speaker, and CEO. He has consulted with and provided training for:
* NATO
* The Pentagon
* Air Force and Navy
* Financial Times
* University of Cincinnati

His work has been cited by and quoted in the:
* Associated Press
* Bloomberg BusinessWeek
* Dice News
* American Express OPEN Forum.

He holds the prestigious MVP award from Microsoft since 2013 and is an owner and producer of Excel.TV, an online community devoted to sharing the stories, setbacks, and lessons from experts and practitioners in Excel, business intelligence, big data, and analytics.


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About Alex J. Gutman


Alex Gutman, PhD, is a data scientist, corporate trainer, and Accredited Professional Statistician® who enjoys teaching a wide variety of data science topics to technical and non-technical audiences. He's an Adjunct Professor at the Air Force Institute of Technology, and in 2019, received a Fulbright Specialist grant to teach data science and machine learning in Kyrgyzstan.
[/content]

[/tab]



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Books › Science & Math › Mathematics

Learn Python in One Day and Learn It Well. Python for Beginners with Hands-on Project
























Learn Python in One Day and Learn It Well. Python for Beginners with Hands-on Project


Auteur(s):
Jamie Chan



Collection:
Learn Coding Fast


Editeur:
http://www.learncodingfast.com/python


Année:
2014


Langue:
English


Pages:
145 Pages


Taille:
614 KB


Extension:
PDF






[tab]

[content title="Description"] Have you always wanted to learn computer programming but are afraid it'll be too difficult for you? Or perhaps you know other programming languages but are interested in learning the Python language fast?



This book is for you. You no longer have to waste your time and money learning Python from lengthy books, expensive online courses or complicated Python tutorials.[/content]

[content title="Sommaire"] - What is Python?


- What software you need to code and run Python programs?

- What are variables?

- What mathematical operators are there in Python?

- What are the common data types in Python?

- What are Lists and Tuples?

- How to format strings

- How to accept user inputs and display outputs

- How to make decisions with If statements

- How to control the flow of program with loops

- How to handle errors and exceptions

- What are functions and modules?

- How to define your own functions and modules

- How to work with external files
[/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"] [/content]

[/tab]



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La blockchain pour les nuls
























La blockchain pour les nuls


Auteur(s):
Tiana Laurence



Collection:
Pour les nuls


Editeur:
First Interactive


Année:
25/01/2018


Langue:
Français


Pages:
669 pages


Taille:
4.20 MB


Extension:
PDF






[tab]

[content title="Description"]La blockchain est la technologie à l'oeuvre derrière le phénomène Bitcoin. Elle est à même de révolutionner les transactions financières, la sécurité des données et la vérification de l'intégrité des informations. Ce livre vous explique le fonctionnement de la blockchain et comment votre entreprise peut tirer parti de son formidable potentiel. Découvrez différents types de blockchains existants avec leurs fonctions, ainsi que le principe des plates-formes de blockchains.


Vous comprendrez comment cette technologie a non seulement favorisé l'essor du Bitcoin mais a également déjà profité à d'autres secteurs d'activité. A vous les premiers blocs de la chaîne ! Découvrez : Principes fondamentaux de la blockchain ; Exemples de blockchains conçues à façon par domaines d'activité ; Sphère d'influence de la blockchain ; Développer et mettre en place une solution blockchain ; Sécuriser vos données grâce à la blockchain ; Dix règles impératives à respecter pour garantir l'intégrité de votre blockchain. [/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Tiana Laurence est cofondatrice de Factom, l'une des vingt entreprises les plus influentes dans le monde de la blockchain, qui développe des solutions blockchain pour divers secteurs d'activité, comme la sécurisation de l'Internet des objets. [/content]

[/tab]



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Bases de données et modèles de calcul - Outils et méthodes pour l'utilisateur - Cours et exercices corrigés

























Bases de données et modèles de calcul - Outils et méthodes pour l'utilisateur Cours et exercices corrigés


Auteur(s):
Jean-Luc Hainaut



Collection:
Sciences Sup


Editeur:
Dunod


Année:
2005


Langue:
Français


Pages:
436


Taille:
3 MB


Extension:
PDF






Description:


Les systèmes de bases de données et les tableurs comptent parmi les logiciels les plus utilisés sur ordinateurs personnels. Cet ouvrage, issu de près de vingt ans d'enseignement dans les milieux universitaires et industriels, aide le lecteur à maîtriser ces outils, en mettant en lumière les principales difficultés logiques et la manière de les surmonter. Il aborde également des domaines d'application tels que l'exploitation de données historiques, la génération automatique de code (SQL, HTML, XML) ou les bases de données actives. L'auteur amène ensuite le lecteur à prendre conscience de la nécessité d'une phase d'analyse préalable à la mise en œuvre d'une base de données ou d'une feuille de calcul. S'inspirant, tout en les simplifiant, des moyens dont disposent les développeurs professionnels (modèle Entité-association, notation UML, méthode MERISE, atelier de génie logiciel...), il propose un jeu de concepts intuitifs et de démarches à la portée d'un lecteur non professionnel mais motivé par la réalisation d'applications de qualité. Chacune des deux parties de l'ouvrage (bases de données, puis modèles de calcul) est organisée d'une manière identique : présentation des concepts, description d'un outil représentatif, méthododologie, études de cas. L'acquisition des concepts est renforcée par une collection d'exercices de difficulté croissante. Un site web spécifique présente des matériaux complémentaires : indications de résolution ou résolution de certains exercices, développement plus approfondis sur le couplage entre bases de données et feuilles de calcul, études de cas, outils méthodologiques.





Sommaire:


LES BASES DE DONNEES

Introduction

Concepts des bases de données

Le langage SQL DDL

Le langage SQL DML

Applications avancées en SQL

Construction d'une base de données

Le modèle entité-association

Elaboration d'un schéma conceptuel

Production du schéma de la base de données

Bases de données : étude de cas

LES MODELES DE CALCUL

Introduction

Concepts des modèles de calcul

Un tableur type : Excel

Construction d'un modèle de calcul

Expression abstraite d'un modèle

Conception d'un modèle

Implantation d'un modèle dans une feuille de calcul

Modèles : études de cas





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Exploratory Data Analysis


























Auteurs(s):
John W. Tukey



Edition:
First Edition


Editeur:
Addison Wesley


Année:
1977


Langue:
English


Pages:
711


Taille:
18 MB


Extension:
PDF




Description:
The approach in this introductory book is that of informal study of the data. Methods range from plotting picture-drawing techniques to rather elaborate numerical summaries. Several of the methods are the original creations of the author, and all can be carried out either with pencil or aided by hand-held calculator.











PDF [18 MB]







Mots-Clés:
John W. Tukey, Addison Wesley, Télécharger Exploratory Data Analysis PDF EPUB DJVU. Download Exploratory Data Analysis PDF EPUB DJVU.



Transmissions et réseaux - 2è édition


























Auteurs(s):
Stéphane Lohier, Dominique Présent



Edition:
Sciences Sup


Editeur:
Dunod


Année:
1999


Langue:
Français


Pages:
238


Taille:
16 MB


Extension:
PDF




Description:
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de l'enseignement supérieur technologique (BTS IRIS et BTS informatique de gestion option réseaux, IUT d'informatique, IUT de génie électrique et informatique industrielle, IUT service et réseau de communication IUT génie des télécommunications et des réseaux, licences professionnelles, IUP, classes préparatoires et grandes écoles), ainsi qu'aux auditeurs de la formation continue. Il expose les concepts et techniques relatifs au transfert des informations entre les éléments d'un réseau (serveurs, stations, hubs, switchs, routeurs...) à l'aide de différents protocoles (TCP/IP, PPP, SMTP, FTP, HTTP, DNS...). Les architectures des principaux réseaux locaux (Ethernet, VLAN, WiFi 802.11, MIMO, Bluetooth...) et réseaux longue distance (RTC, RNIS, ADSL, ATM...) sont présentées et illustrées par de nombreuses études de cas. Pour chaque chapitre, des QCM et des exercices corrigés sont proposés. Ce livre traite de l'essentiel de ce qu'il faut connaître aujourd'hui sur le sujet et est présenté de manière à constituer un véritable manuel d'autoformation











PDF [16 MB]







Mots-Cles:
PDF, Français, Stéphane Lohier, Dominique Présent, Sciences Sup, 1999, Transmissions et reseaux - 2e edition




Transmissions Et Reseaux, Cours Et Exercices Corriges Et Qcm - 4e édition


























Auteurs(s):
D Present, S Lohier



Edition:
Sciences Sup


Editeur:
Dunod


Année:
2007


Langue:
Français


Pages:
225\225


Taille:
14 MB


Extension:
PDF




Description:
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de l'enseignement supérieur technologique (BTS IRIS et BTS informatique de gestion option réseaux, IUT d'informatique, IUT de génie électrique et informatique industrielle, IUT service et réseau de communication IUT génie des télécommunications et des réseaux, licences professionnelles, IUP, classes préparatoires et grandes écoles), ainsi qu'aux auditeurs de la formation continue. Il expose les concepts et techniques relatifs au transfert des informations entre les éléments d'un réseau (serveurs, stations, hubs, switchs, routeurs...) à l'aide de différents protocoles (TCP/IP, PPP, SMTP, FTP, HTTP, DNS...). Les architectures des principaux réseaux locaux (Ethernet, VLAN, WiFi 802.11, MIMO, Bluetooth...) et réseaux longue distance (RTC, RNIS, ADSL, ATM...) sont présentées et illustrées par de nombreuses études de cas. Pour chaque chapitre, des QCM et des exercices corrigés sont proposés. Ce livre traite de l'essentiel de ce qu'il faut connaître aujourd'hui sur le sujet et est présenté de manière à constituer un véritable manuel d'autoformation











PDF [14 MB]







Mots-Cles:
D Present, S Lohier, Sciences Sup, PDF, Français, Télécharger Transmissions Et Reseaux, Cours Et Exercices Corriges Et Qcm - 4e édition PDF EPUB DJVU. Download Transmissions Et Reseaux, Cours Et Exercices Corriges Et Qcm - 4e édition PDF EPUB DJVU.




Transmissions et réseaux - Edition 2


























Auteurs(s):




Edition:


Editeur:
DUNOD


Année:


Langue:
Français


Pages:
184\184


Taille:
12 MB


Extension:
PDF




Description:
Cet ouvrage présente et illustre, à travers de nombreux cas réels, les principes de la transmission de données entre systèmes informatiques organises en réseaux locaux ou étendus. Dans cette 2e édition, entièrement revue et actualisée, les technologies nouvelles sur la modulation et les réseaux locaux et publics ont été introduites, et un nouveau chapitre consacre à l'Internet à été ajouté.











PDF [12 MB]







Mots-Clés:
DUNOD, Transmissions et reseaux - Edition 2, PDF, Français, Télécharger Transmissions et réseaux - Edition 2 PDF EPUB DJVU. Download Transmissions et réseaux - Edition 2 PDF EPUB DJVU.






Synthèse d'image: Algorithmes élémentaires


























Auteurs(s):
Gerard Hegron



Edition:
Afcet Informatique


Editeur:
Dunod


Année:
1985


Langue:
Français


Pages:
106


Taille:
5 MB


Extension:
PDF




Description:











PDF [5 MB]







Mots-Cles:
Gerard Hegron, Dunod, Ordinateurs, Structures de données, Télécharger Synthèse d'image: Algorithmes élémentaires PDF EPUB DJVU. Download Synthèse d'image: Algorithmes élémentaires PDF EPUB DJVU.




Le logiciel R - Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques


























Auteur(s):
Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet



Collection:
Statistique et probabilités appliquées


Editeur:
Springer Paris


Année:
2014


Langue:
Français


Pages:
701 pages


Taille:
6.90 MB


Extension:
PDF






[tab]

[content title="Description"]Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.


Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.

Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées. [/content]

[content title="Sommaire"]LES BASES DU LOGICIEL R


Les concepts de base, l'organisation des données

Importation - exportation et production de données

Manipulation de données, fonctions

MATHEMATIQUES ET STATISTIQUES ELEMENTAIRES

Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation

Statistique descriptive

Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R [/content]

[content title="Biographie de l'auteur"]Pierre Lafaye de Micheaux, Associate Professor in Statistics.




Rémy Drouilhet, Après avoir obtenu son doctorat en mathématiques appliquées spécialité Statistique à L’université de Pau et des Pays de l’Adour, il est depuis Maître de conférence de Statistique à l'Université de Grenoble Alpes. Il est co-auteur d’un livre en R. Il est actif dans la communauté R notamment dans l’organisation des Rencontres R organisées au niveau national. Toutefois il est polyglotte en termes de langages informatiques avec un nouvel et très fort intérêt pour Julia dans le domaine des langages de programmation orientés calcul numérique.



Benoît Liquet, Professor at University of Pau and Pays de l’Adour, Member of the LABORATORY OF MATHEMATICS AND THEIR, APPLICATIONS OF PAU - UMR CNRS 5142, Head of the team “Probability and Statistics” from LMAP

[/content]

[/tab]



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Algorithmes et structures de données génériques - Cours et exercices corrigés en langage C - 2e édition


























Auteurs(s):
Michel Divay



Collection:
Sciences Sup


Editeur:
Dunod


Année:
2004


Langue:
Français


Pages:
353 pages


Taille:
3.90 MB


Extension:
PDF







Description:


Ce livre s'adresse principalement aux étudiants en informatique de second cycle et aux élèves ingénieurs. Il pourra également être utile aux étudiants des IUT et aux personnes en formation continue. Cours d'apprentissage, il s'adresse aux lecteurs ayant déjà acquis les concepts de base de la programmation et désirant :



• maîtriser la notion d'algorithme récursif, • allouer dynamiquement de la mémoire,

• maîtriser la notion de pointeurs, • écrire des programmes de taille importante,

• utiliser des structures de données complexes et efficaces (listes, arbres, tables),

• gérer des volumes de données importants, • accéder rapidement aux différents éléments,

• se constituer une boîte à outils de modèles ou de programmes réutilisables dans diverses applications.



Les algorithmes sont écrits en C et présentés de manière complète et concrète sur de nombreux exemples. Plus de 150 figures et de nombreux exercices corrigés complètent les diverses notions présentées.





Sommaire:


Récursivité, pointeurs, modules

Les listes

Les arbres

Les tables

Les graphes





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