Guide to Teaching Statistics : Innovations and Best Practices

	Author(s):	Michael R. Hulsizer, Linda M. Woolf
	Collection:	Teaching Psychological Science
	Publisher:	Wiley-Blackwell
	Year:	2008
	Language:	English
	Pages:	262 pages
	Size:	1.35 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]A Guide to Teaching Statistics: Innovations and Best Practices addresses the critical aspects of teaching statistics to undergraduate students, acting as an invaluable tool for both novice and seasoned teachers of statistics.
Guidance on textbook selection, syllabus construction, and course outline
Classroom exercises, computer applications, and Internet resources designed to promote active learning
Tips for incorporating real data into course content
Recommendations on integrating ethics and diversity topics into statistics education
Strategies to assess student's statistical literacy, thinking, and reasoning skills
Additional material online at www.teachstats.org [/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Michael (Mike) R. Hulsizer is the dean for the College of Science and Health. He previously served as the interim dean for the College of Arts and Sciences and the acting dean for the School of Education.


Hulsizer has been a full-time faculty member in the Psychology Department since he arrived at Webster in 1997 and previously served as department chair. He teaches introduction to psychology, social psychology, and biopsychology as well as applied psychology classes on topics such as motivation and emotion, prejudice and discrimination, and advanced statistics. He is also a fellow in Webster's Institute for Human Rights and Humanitarian Studies.

[/content]

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Processus de Markov

	Author(s):	Meyer P.-A.
	Collection:	Lecture Notes in Mathematics 0026
	Publisher:	Springer
	Year:	1967
	Language:	English
	Pages:	195 pages
	Size:	1.19 MB
	Extension:	DJVU

[tab]

[content title="Description"]In mathematics , a Markov process is a stochastic process possessing the Markov property . In such a process, the prediction of the future from the present is not made more accurate by information about the past. Markov processes are named after their inventor, Andrei Markov .

A discrete-time Markov process is a sequence{\displaystyle \scriptstyle \X_{1},}\scriptstyle\X_{1}, {\displaystyle \scriptstyle \X_{2},}\scriptstyle\X_{2}, {\displaystyle \scriptstyle \X_{3},\\dots }\scriptstyle\X_{3},\\dotsof random variables . The set of their possible values ​​is called the state space , the value{\displaystyle \scriptstyle \ X_{n}\ }\scriptstyle\X_{n}\being the state of the process at the moment{\displaystyle \scriptstyle \ n.}\scriptstyle\n.According to the authors, the term “ Markov chain ” designates discrete-time Markov processes or only discrete-time and discrete-state-space Markov processes, ie. discrete-time Markov processes whose state space is finite or countable . [/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Paul-André Meyer (1934-2003) is a French mathematician .

Elected Correspondent of the Academy of Sciences onMarch 20, 1978, Mathematics section 1 .

Mathematician, former student of the École Normale Supérieure , research director at the CNRS , Paul-André Meyer pursued a career as a researcher at the Louis Pasteur University in Strasbourg . He devoted his scientific work to the theory of potential and the calculus of probabilities , and distinguished himself by his renowned Strasbourg seminar. [/content]

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Chaines de Markov et processus de Poisson

	Author(s):	Lacroix J.
	Collection:
	Publisher:	Univ Curie
	Year:	2002
	Language:	English
	Pages:	107 pages
	Size:	712 KB
	Extension:	DJVU

[tab]

[content title="Description"]Chaines de Markov et processus de Poisson [/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Lacroix J. is a mathematician. [/content]

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Information theory and statistics : a tutorial

	Author(s):	Imre Csisz´ar, Paul Shields
	Collection:	Foundations and Trends in Communications and Information Theory
	Publisher:	Now Publishers Inc
	Year:	2004
	Language:	English
	Pages:	122 pages
	Size:	1.03 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]Information Theory and Statistics: A Tutorial is concerned with applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an "information geometry" background. Also, an introduction is provided to the theory of universal coding, and to statistical inference via the minimum description length principle motivated by that theory. The tutorial does not assume the reader has an in-depth knowledge of Information Theory or statistics. As such, Information Theory and Statistics: A Tutorial, is an excellent introductory text to this highly-important topic in mathematics, computer science and electrical engineering. It provides both students and researchers with an invaluable resource to quickly get up to speed in the field.
[/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]
Paul Shields is an American mathematician.Imre Csiszár (Hungarian: [ˈimrɛ ˈt͡ʃisaːr]) is a Hungarian mathematician with contributions to information theory and probability theory. In 1996 he won the Claude E. Shannon Award, the highest annual award given in the field of information theory.

He was born on February 7, 1938, in Miskolc, Hungary. He became interested in mathematics in middle school. He was inspired by his father who was a forest engineer and was among the first to use mathematical techniques in his area. He studied mathematics at the Eötvös Loránd University, Budapest, and received his Diploma in 1961. He got his PhD in 1967 and the scientific degree Doctor of Mathematical Science in 1977. [/content]

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Approximation of integrals over asymptotic sets with applications to statistics and probability

	Author(s):	Barbe P.
	Collection:	math PR_0312132
	Publisher:
	Year:	2003
	Language:	English
	Pages:	325 pages
	Size:	2.16 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]This book is the first of a larger project that I may try to complete. A second volume should be devoted to the asymptotic analysis of multivariate integrals over small wedges and their applications. A third one should extend some of the results of the first two volumes to the infinite dimensional setting, where there are some potentially amazing applications in the study of stochastic processes.
[/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Barbe P. is a mathematician. [/content]

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Lectures on Probability Theory and Statistics : Ecole d’Eté de Probabilités de Saint

	Author(s):	Michel Emery, Arkadi Nemirovski, Dan Voiculescu, Pierre Bernard
	Collection:	Lecture Notes in Mathematics 1738
	Publisher:	Springer-Verlag Berlin Heidelberg
	Year:	2000
	Language:	English
	Pages:	358 pages
	Size:	2.37 MB
	Extension:	DJVU

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[content title="Description"]This volume contains lectures given at the Saint-Flour Summer School of Probability Theory during 17th Aug. - 3rd Sept. 1998.
The contents of the three courses are the following:
- Continuous martingales on differential manifolds.
- Topics in non-parametric statistics.
- Free probability theory.
The reader is expected to have a graduate level in probability theory and statistics. This book is of interest to PhD students in probability and statistics or operators theory as well as for researchers in all these fields. The series of lecture notes from the Saint-Flour Probability Summer School can be considered as an encyclopedia of probability theory and related fields. [/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Michel Émery,
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Doctorat 1979.Arkadi Nemirovski (born March 14, 1947) is a Russian-Israeli mathematician, professor at the H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering at the Georgia Institute of Technology1. He was a leader in continuous optimization and is best known for his work on the ellipsoid method, modern interior point methods, and robust optimization. [/content]

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Probabilistic Inference Using Markov Chain Monte Carlo Methods

	Author(s):	Neal R.
	Collection:	Toronto tech report
	Publisher:
	Year:	1993
	Language:	English
	Pages:	144 pages
	Size:	1.10 MB
	Extension:	DJVU

[tab]

[content title="Description"]In this review, I outline the role of probabilistic inference in artificial intelligence, present the theory of Markov chains, and describe various Markov chain Monte-Carlo algorithms, along with a number of supporting techniques. I try to present a comprehensive picture of the range of methods that have been developed, including techniques from the varied literature that have not yet seen wide application in artificial intelligence, but which appear relevant. As illustrative examples, I use the problems of probabilistic inference in expert systems, discovery of latent classes from data, and Bayesian learning for neural networks.
[/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]George Neil Robertson (born November 30, 1938) is a mathematician working mainly in topological graph theory, currently a distinguished professor emeritus at the Ohio State University. [/content]

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Levy statistics and laser cooling

	Author(s):	Bardou, Bouchaud, Aspect, Cohen-Tannoudji.
	Collection:
	Publisher:	CUP
	Year:	2003
	Language:	English
	Pages:	210 pages
	Size:	1.39 MB
	Extension:	DJVU

[tab]

[content title="Description"]This is a book about laser cooling, a new research field with many potential applications. The authors present an original approach, using the tools and concepts of statistical physics. A new understanding of laser cooling, both intuitive and quantitative, is obtained. The volume also comprises a case study allowing non-Gaussian (Lévy) statistics, a technique being used more frequently in many different fields.
[/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Claude Cohen-Tannoudji, (born April 1, 1933, Constantine, Algeria), French physicist who shared the Nobel Prize for Physics in 1997 with Steven Chu and William D. Phillips. They received the award for their development of techniques that use laser light to cool atoms to extremely low temperatures.30 juin 2022
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Exploratory factor analysis

	Author(s):	Tucker L.R., MacCallum R.C.
	Collection:
	Publisher:
	Year:	1997
	Language:	English
	Pages:	459 pages
	Size:	2.36 MB
	Extension:	DJVU

[tab]

[content title="Description"]Exploratory factor analysis is a statistical technique that is used to reduce data to a smaller set of summary variables and to explore the underlying theoretical structure of the phenomena. It is used to identify the structure of the relationship between the variable and the respondent.
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[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]MacCallum R.C. is a mathematician [/content]

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Multiresolution Markov models for signal and image processing

	Author(s):	Wilsky A.S.
	Collection:
	Publisher:
	Year:
	Language:	English
	Pages:	111 pages
	Size:	2.60 MB
	Extension:	DJVU

[tab]

[content title="Description"]Reviews a significant component of the rich field of statistical multiresolution (MR) modeling and processing. These MR methods have found application and permeated the literature of a widely scattered set of disciplines, and one of our principal objectives is to present a single, coherent picture of this framework. A second goal is to describe how this topic fits into the even larger field of MR methods and concepts-in particular, making ties to topics such as wavelets and multigrid methods. [/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]An IEEE Fellow, Dr. Willsky has held leadership positions in the IEEE Control Systems Society, of which he is a Distinguished Member. His honors include the IEEE Browder J. Thompson Memorial Prize Award and the American Society of Civil Engineers' Alfred Noble Prize. He is the author of two books, notably Signals and Systems (co-authored with Alan Oppenheim), and has published approximately 170 journal and 300 conference papers. Dr. Willsky is the Edwin Sibley Webster Professor of Electrical Engineering at the Massachusetts Institute of Technology in Cambridge, Massachusetts, where he has taught since 1973, as well as a founder, board member and Chief Scientific Consultant of Alphatech, Inc. in Burlington, Massachusetts.

[/content]

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Probability and statistics by example : Basic probability and statistics - Volume 1

	Author(s):	Suhov Y., Kelbert M.
	Collection:
	Publisher:	CUP
	Year:	2005
	Language:	English
	Pages:	373 pages
	Size:	1.58 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]Probability and statistics are as much about intuition and problem solving as they are about theorem proving. Consequently, students can find it very difficult to make a successful transition from lectures to examinations to practice because the problems involved can vary so much in nature. Since the subject is critical in so many applications from insurance to [/content]

[content title="Content"] [/content]

[content title="About the author"]Sukhov 1-y (Russian: Сухов 1-й) is a rural locality (a khutor) in Mikhaylovka Urban Okrug, Volgograd Oblast, Russia. The population was 158 as of 2010.[2] There are 12 streets. [/content]

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Génétique statistique

	Auteur(s):	Stephan Morgenthaler
	Collection:	Statistique et probabilités appliquées
	Editeur:	Springer
	Année:	2008
	Langue:	Français
	Pages:	156 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique: tests de signification, méthodes d'analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. Tous permettent d'éclairer nombre de problèmes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, la sélection naturelle, les mutations, l'hérédité, les processus de coalescence, ou encore l'évolution. Ce livre s'adresse autant aux mathématiciens qu'aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de clarté, il est également accessible aux non-spécialistes
[/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"] Né en 1955, Stephan Morgenthaler est mathématicien diplômé de l'Ecole polytechnique fédérale de Zurich en 1979 et il obtient le titre de docteur (Ph. D) du Département de statistique de l'Université de Princeton (New Jersey) en 1983. De 1983 à 1984, il enseigne au Département de mathématiques du Massachusetts Institute of Technology à Boston. En 1984, il entre en tant que professeur assistant au Département de statistique de l'Université de Yale (New Haven, Connecticut), où il est nommé professeur associé en 1987. Dès 1988, il est nommé professeur extraordinaire à l'EPFL, puis professeur ordinaire en 1991. Son enseignement et ses recherches portent sur les probabilités et la statistique, la théorie de la statistique, l'analyse des données et la robustesse statistique. Il s'intéresse également aux applications des méthodes statistiques dans les administrations, dans l'industrie et dans les sciences.

[/content]

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Statistique et probabilités BTS Industriel Groupements B,C,D Sigma _ Tome 2

	Auteur(s):	Bernard Verlant
	Collection:
	Editeur:	Foucher
	Année:	2009
	Langue:	Français
	Pages:	271 pages
	Taille:	9 MB
	Extension:	Djvu

[tab]

[content title="Description"]Un repérage permet d’identifier de nombreuses activités corrigées destinées à faciliter l’apprentissage des élèves issus des Bac pro. Les TP TICE utilisent les logiciels GéoGebra, Scilab, Python et Maxima. Des épreuves complètes de BTS figurent à la fin du manuel.

Les points forts de la collection :
- un cours complet illustré de très nombreux exemples
- une rubrique « ce qu’il faut savoir » pour aider l’élève à retrouver et mémoriser les résultats essentiels du chapitre
- des TP TICE et Algorithmique avec leurs corrigés en fin d’ouvrage
- de nombreux exercices corrigés et non corrigés avec une signalétique claire pour repérer le niveau de difficulté [/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Professeur à l'Institut de recherche sur l'enseignement des mathématiques de Paris Nord (en 1988).

[/content]

[/tab]

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Statistique appliquée aux sciences de la vie

	Auteur(s):	Valentin Rousson
	Collection:	Statistique et probabilités appliquées
	Editeur:	Springer
	Année:	2013
	Langue:	Français
	Pages:	327 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"] Cet ouvrage propose une introduction � la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de « variabilité », l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d’estimation, d’intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d’un échantillon, la question de la validité d’un intervalle de confiance, le principe d’un test d’équivalence ou le choix d’un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit � l’intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s’adresse aussi aux étudiants et chercheurs d’autres domaines désirant s’initier la statistique[/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Valentin Rousson est professeur associé dans l'unité statistique du Centre Hospitalier Universitaire Vaudois en Suisse.

[/content]

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Probabilités et processus stochastiques

	Auteur(s):	Yves Caumel
	Collection:	Statistique et probabilites appliquees
	Editeur:	Springer
	Année:	2011
	Langue:	Français
	Pages:	308 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"] Ce livre a pour objectif de fournir au lecteur les bases théoriques nécessaires � la maîtrise des concepts et des méthodes utilisées en théorie des probabilités, telle qu’elle s’est développée au dix-septième siècle par l’étude des jeux de hasard, pour aboutir aujourd’hui � la théorisation de phénomènes aussi complexes et différents que les processus de diffusion en physique ou l’évolution des marchés financiers.[/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"] Yves Caumel est Docteur en mathématiques, diplômé en histoire et philosophie des sciences et professeur de mathématiques à l'ISAE (SUPAERO, ENSICA)[/content]

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Analyse statistique des risques agro-environnementaux

	Auteur(s):	David Makowski, Hervé Monod
	Collection:	Collection Statistique et probabilites appliquees
	Editeur:	Springer
	Année:	2011
	Langue:	Français
	Pages:	171 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"] Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :

• La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;

• L’optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
[/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]David Makowski est directeur de recherche à l'Inra, au sein du département Environnement-Agronomie.
H. Monod est directeur de Recherche à l'INRA



[/content]

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La théorie et ses applications - 2e Édition

	Auteur(s):	Michel Lejeune
	Collection:	Statistique et probabilités appliquées
	Editeur:	Springer
	Année:	2010
	Langue:	Français
	Pages:	446 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d’estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les modèles de base de la régression. Tout au long des chapitres, des exemples et exercices concrets sont proposés. La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique de l’auteur qui bénéficie d’une vaste expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. [/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Michel Lejeune est né le 30 janvier 1907. Il est le frère de François Lejeune (1908-1982), dessinateur et caricaturiste, plus connu sous le pseudonyme de Jean Effel. Très jeune, il se passionne pour l'étude des langues anciennes : ses premiers travaux datent de 1929. Entré à l'École normale supérieure en 1926, il est premier à l'agrégation de grammaire en 1929 et docteur ès lettres en 1940. Linguiste, il est l'élève du grammairien comparatiste Antoine Meillet1 et de Joseph Vendryes. [/content]

[/tab]

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Maitriser l'aleatoire exercises résolus de probabilités et statistique

	Auteur(s):	Eva Cantoni, Philippe Huber, Ronchetti Elvezio
	Collection:	Statistique et probabilités appliquées
	Editeur:	Springer
	Année:	2006
	Langue:	Français
	Pages:	256 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]Cette 2e édition revue et augmentée de Maîtriser l'aléatoire est constitué de 245 exercices résolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilités et de la statistique. Il est structuré en neuf chapitres, contenant chacun une brève introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus spécialisés, ainsi qu’une série d'exercices et leurs solutions détaillées. Classés par ordre croissant de difficulté, ces derniers permettront au lecteur d’apprécier l’étendue de sa progression.

Ce livre peut être utilisé en complément de n’importe quel manuel théorique de statistique et probabilités. En raison de la grande diversité des exemples proposés, il conviendra à un lectorat varié : étudiants en sciences économiques, psychologie, sciences sociales, mathématiques, physique, chimie, médecine ou biologie. [/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Eva Cantoni est professeur ordinaire au Centre de recherche en statistique de la Haute école d'économie et de gestion de Genève. Depuis août 2020, elle est également vice-doyenne à l'enseignement.

Ses intérêts portent sur les statistiques robustes, la sélection de variables et de modèles, la régression non paramétrique, les modèles mixtes et les modèles pour les données avec excès de zéros. Elle collabore avec des scientifiques de différents domaines, et s'intéresse particulièrement aux applications en écologie.
[/content]

[/tab]

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DSM-5 manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux

	Auteur(s):	J. D Guelfi (Julien-Daniel), Marc-Antoine Crocq, American Psychiatric Association
	Collection:
	Editeur:	Issy-les-Moulineaux : Elsevier Masson
	Année:	2015
	Langue:	Français
	Pages:	1552 pages
	Taille:	8 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]Le DSM-5 est, en février 2018, la dernière et cinquième édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (en anglais Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) de l'Association Américaine de Psychiatrie (APA, en anglais : American Psychiatric Association).

Publié aux États-Unis, le 18 mai 2013, il remplace l'édition précédente, datant de 2000, après consultation, révision et préparation1,2,3.

La version française est sortie le 17 juin 20154,5.

Cette nouvelle version du manuel a fait l'objet de critiques quant à sa scientificité et aux intérêts pharmaceutiques liés.
[/content]

[content title="Sommaire"] [/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"] Julien-Daniel Guelfi est professeur émérite de psychiatrie à l'Université Paris-Descartes, praticien attaché à la Clinique des maladies mentales et de l'encéphale à l'hôpital Sainte-Anne (Pr F. Rouillon), Paris.
Le Dr Marc-Antoine CROCQ est médecin psychiatre. Il a coordonné la traduction française du DSM-5 publié par l’Association américaine de psychiatrie (APA). Ce manuel, utilisé internationalement, est un outil de référence pour le diagnostic psychiatrique et la classification des maladies et pathologies mentales. En tant que responsable de la Maison des adolescents du Haut-Rhin et du Centre d’accueil médico-psychologique de l’Université de Haute-Alsace, il poursuit sa pratique clinique : symptômes, pathologies, diagnostic,[/content]

[/tab]

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Mathématiques L1 L2 Statistique et probabilités en 30 fiches

	Auteur(s):	Daniel Fredon, Myriam Maumy-Bertrand, Frédéric Bertrand
	Collection:
	Editeur:	Dunod
	Année:	2012
	Langue:	Français
	Pages:	160 pages
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

[tab]

[content title="Description"]
30 fiches de 4 à 8 pages couvrant l'ensemble des notions de probabilités et de statistique utiles à un étudiant en l1/l2 mentions mathématiques, physique ou informatique. chaque fiche comprend un rappel de cours suivi d'un ou plusieurs exercices dont la résolution détaillée est appuyée par des conseils méthodologiques. [/content]

[content title="Sommaire"] Table des Matières......Page 4
Fiche 1 Le langage des ensembles......Page 6
Fiche 2 Analyse combinatoire......Page 10
Fiche 3 Fonctions génératrices......Page 18
Fiche 4 Compléments sur les séries et les intégrales......Page 22
Fiche 5 Introduction aux probabilités......Page 29
Fiche 6 Espaces probabilisés......Page 35[/content]

[content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]Daniel Fredon Ancien Maître de conférences à l'université de Limoges.
Myriam Maumy-Bertrand Myriam Maumy-Bertrand : Maître de conférence à l'université de Strasbourg et coauteure avec Daniel Fredon des trois Express “Mathématiques pour les L1/L2”.
Frédéric Bertrand Maître de conférences à l'université Louis Pasteur de Strasbourg [/content]

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Mots-Clés: Télécharger Mathématiques L1 L2 Statistique et probabilités en 30 fiches EBOOK PDF EPUB DJVU. Download Mathematiques L1 L2 Statistique et probabilites en 30 fiches EBOOK PDF EPUB DJVU.