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Auteur(s): | Sabin Lessard | |||
Collection: | Références sciences | |||
Editeur: | Ellipses | |||
Année: | 2014 | |||
Langue: | Français | |||
Pages: | 288 pages | |||
Taille: | 13.1 MB | |||
Extension: | ||||
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[content title="Description"]Ce cours, enseigné à l'Université de Montréal, s'adresse aux étudiants de licence (ou baccalauréat selon les pays) en mathématiques, en génie et en sciences en général, naturelles, économiques ou de gestion, qui veulent approfondir la théorie des probabilités. On y traite principalement de chaînes de Markov qui servent à modéliser les changements d'état aléatoires au cours du temps, discret ou continu, de systèmes à espace d'états fini ou dénombrable qui ont la propriété remarquable d'être sans mémoire.
Il y est aussi question de processus de renouvellement qui ne possèdent pas nécessairement cette propriété, et de martingales qui ont la propriété supplémentaire que l'espérance du changement entre deux instants quelconques est nulle. Enfin, on y présente le mouvement brownien qui a été introduit pour décrire le déplacement d'une particule en suspension et qui est utilisé aujourd'hui dans de nombreux domaines.
L'emphase est mise sur les exemples, notamment en actuariat avec l'arrivée d'accidents au hasard dans le temps, en biologie avec des modèles de reproduction de populations, en finance avec le cours d'un actif, en théorie des Jeux avec le modèle de la ruine du joueur et en recherche opérationnelle avec des files d'attente et des modèles de fiabilité. Les principaux résultats théoriques, dont le fameux théorème ergodique sur le comportement à long terme d'une chaîne de Markov, sont démontrés à la fin des chapitres pour les plus exigeants.
Le cours comporte 114 exercices et leurs corrigés détaillés. [/content]
[content title="Sommaire"]CHAINES DE MARKOV A TEMPS DISCRET
CHAINES DE MARKOV A TEMPS CONTINU
PROCESSUS DE RENOUVELLEMENT
INTRODUCTION AUX MARTINGALES
INTRODUCTION AU MOUVEMENT BROWNIEN
CORRIGES DES EXERCICES [/content]
[content title="Biographie de l'auteur"]Sabin Lessard est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Montréal, Il y enseigne des cours de probabilités, de modélisation et d'analyse mathématique. En recherche, il se passionne pour la génétique des populations et la théorie des jeux évolutionnaires. [/content]
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