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Auteurs(s): | Brigitte Escofier, Jérôme Pagès | |||
Collection: | Sciences Sup | |||
Editeur: | Dunod | |||
Année: | 2008 | |||
Langue: | Français | |||
Pages: | 328 | |||
Taille: | 3 MB (2841422 bytes) | |||
Extension: | ||||
Description:
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes (AFDM) ; une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM. Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.
Sommaire:
Analyse en Composantes Principales
Exemple d'ACP et de
Analyse Factorielle des Correspondances
Analyse des Correspondances Multiples
Calculs et dualité en Analyse Factorielle
Exemple de traitement de tableau multiple par ACM et
L'Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications
Aspects théoriques et techniques de l'Analyse Factorielle Multiple
Méthodologie de
Comparaison de tableaux de fréquence binaire
Interprétation des résultats d'une analyse factorielle
Fiches techniques
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