Programmation en C++ et génie logiciel

	Auteurs(s):	Vincent T'kindt
	Edition:
	Editeur:	Dunod
	Année:	2007
	Langue:	Français
	Pages:	257
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

Description:

L'apprentissage de la programmation en langage C++ recouvre deux éléments essentiels : l'un est lié à l'apprentissage du langage en lui-même (les instructions et les règles) et l'autre, le génie logiciel, est lié à la façon d'écrire ces instructions pour limiter le nombre de bugs et favoriser un développement propre et efficace du programme.



Dans cet ouvrage, vous trouverez tous les éléments du langage mais également un ensemble de recommandations qui vous guideront dans l'écriture de vos programmes. La première partie est consacrée à la présentation des notions élémentaires du génie logiciel, ces notions étant illustrées ensuite dans le reste de l'ouvrage. La deuxième partie est dédiée à l'apprentissage des éléments de base du langage C++.



A partir de là, vous saurez créer des classes, y définir des attributs et des méthodes. La troisième partie présente les mécanismes particuliers du langage : l'amitié, les exceptions, l'héritage, la surcharge, les patrons, le polymorphisme et les flots. De nombreux exemples ponctuent l'apprentissage des notions du cours et des exercices corrigés permettent de confirmer les automatismes acquis. Le code source des exemples est téléchargeable.

Sommaire:




Notions de base sur le génie logiciel

Généralités sur le langage C++

Les objets

Les traitements

Les fonctions et les classes amies

Les exceptions

L'héritage

La surcharge

Les patrons de fonctions et de classes

Introduction au polymorphisme et aux méthodes virtuelles

Les flots

PDF [2 MB]

Mots-Clés:Genie Logiciel

Le langage Caml

	Auteurs(s):	Pierre Weis, Xavier Leroy
	Edition:	2e Édition
	Editeur:	Dunod
	Année:	1999
	Langue:	Français
	Pages:	388
	Taille:	2 MB
	Extension:	PDF

Description:Caml est un langage de programmation développé par l'INRIA depuis une dizaine d'années. Il a été peu à peu découvert par les universitaires, qui l'apprécient beaucoup en raison de son intérêt pédagogique. Il s'enseigne en licence et dans une moindre mesure en Deug. Ce cours de programmation introduit progressivement les mécanismes du langage et les montre à l'oeuvre face aux problèmes fondamentaux de la programmation. Choisis pour leur intérêt pédagogique ou pratique, de très nombreux exemples sont détaillés, facilitant une assimilation rapide du langage.

PDF [2 MB]

Mots-Clés:

Le logiciel R - Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques

	Auteur(s):	Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
	Collection:	Statistique et probabilités appliquées
	Editeur:	Springer Paris
	Année:	2014
	Langue:	Français
	Pages:	701 pages
	Taille:	6.90 MB
	Extension:	PDF

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[content title="Description"]Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.


Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.

Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées. [/content]

[content title="Sommaire"]LES BASES DU LOGICIEL R


Les concepts de base, l'organisation des données

Importation - exportation et production de données

Manipulation de données, fonctions

MATHEMATIQUES ET STATISTIQUES ELEMENTAIRES

Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation

Statistique descriptive

Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R [/content]

[content title="Biographie de l'auteur"]Pierre Lafaye de Micheaux, Associate Professor in Statistics.




Rémy Drouilhet, Après avoir obtenu son doctorat en mathématiques appliquées spécialité Statistique à L’université de Pau et des Pays de l’Adour, il est depuis Maître de conférence de Statistique à l'Université de Grenoble Alpes. Il est co-auteur d’un livre en R. Il est actif dans la communauté R notamment dans l’organisation des Rencontres R organisées au niveau national. Toutefois il est polyglotte en termes de langages informatiques avec un nouvel et très fort intérêt pour Julia dans le domaine des langages de programmation orientés calcul numérique.



Benoît Liquet, Professor at University of Pau and Pays de l’Adour, Member of the LABORATORY OF MATHEMATICS AND THEIR, APPLICATIONS OF PAU - UMR CNRS 5142, Head of the team “Probability and Statistics” from LMAP

[/content]

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